Crediamo che il futuro della finanza sarà sempre più integrato: la distinzione tra finanza tradizionale e finanza basata su blockchain è destinata a lasciare spazio a un unico ecosistema finanziario. Con l'evoluzione delle tecnologie digitali e la crescente tokenizzazione degli asset, il modo di investire, scambiare valore e accedere ai mercati è destinato a trasformarsi profondamente."
Sandy Kaul
Head of Digital Assets & Innovation
La nostra visione per il futuro della finanza
Approfondisci il nostro punto di vista sul futuro della finanza e su come tecnologia e innovazione stiano trasformando il settore del risparmio gestito.
L’AI agentica: la svolta per blockchain e criptovalute
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L'innovazione prende forma
Domande frequenti (FAQ):
La blockchain è una tecnologia che consente di registrare e condividere informazioni all'interno di un registro digitale distribuito e aggiornato da una rete di partecipanti. Grazie alle sue caratteristiche di tracciabilità e trasparenza, viene studiata e utilizzata in numerosi ambiti, tra cui pagamenti, gestione dei dati, asset digitali e servizi finanziari.
I digital asset (o asset digitali) sono attività rappresentate o gestite in formato digitale. Questa categoria comprende diverse tipologie di strumenti e applicazioni basate su tecnologie blockchain, incluse alcune forme di tokenizzazione di attività finanziarie o reali. Si tratta di un ecosistema in rapida evoluzione che continua ad attrarre interesse da parte di aziende, investitori e istituzioni.
La tokenizzazione è il processo attraverso cui un'attività viene rappresentata digitalmente mediante un token su blockchain. Questo approccio può essere applicato a diverse tipologie di asset e viene analizzato per il suo potenziale nel rendere più efficienti alcuni processi di gestione, trasferimento e registrazione della proprietà.
L'intelligenza artificiale (IA) comprende un insieme di tecnologie in grado di elaborare informazioni, riconoscere schemi e svolgere determinate attività con livelli crescenti di autonomia. Negli ultimi anni, la diffusione dell'IA ha accelerato grazie alla maggiore disponibilità di dati, capacità computazionale e modelli avanzati di apprendimento.
L'IA (intelligenza artificiale) agentica rappresenta una nuova evoluzione dell'intelligenza artificiale. A differenza dei modelli tradizionali, progettati principalmente per generare contenuti o rispondere a richieste, gli agenti IA possono pianificare attività, prendere decisioni entro parametri definiti ed eseguire azioni in modo più autonomo. Si tratta di un'area ancora emergente, oggetto di crescente attenzione in diversi settori economici e tecnologici.
Negli ultimi anni, innovazione tecnologica e servizi finanziari hanno iniziato a interagire sempre più strettamente. Tecnologie come blockchain, intelligenza artificiale e tokenizzazione stanno contribuendo all'evoluzione di infrastrutture, processi e modelli operativi, favorendo una crescente integrazione tra mondi che si sono sviluppati in momenti diversi e secondo logiche differenti.
L'intelligenza artificiale viene già impiegata in attività come l'analisi dei dati, il supporto alle decisioni, la gestione dei rischi, il monitoraggio delle frodi e l'automazione di processi operativi. In prospettiva, l'evoluzione delle tecnologie IA potrebbe contribuire allo sviluppo di nuovi servizi e modelli operativi, pur rimanendo soggetta a vincoli normativi, tecnologici e di mercato.
Esistono diverse modalità per ottenere esposizione al tema dell'intelligenza artificiale, ad esempio attraverso società che sviluppano infrastrutture tecnologiche, semiconduttori, software o servizi collegati all'ecosistema IA. La scelta di una soluzione d'investimento dovrebbe sempre tenere conto degli obiettivi, dell'orizzonte temporale e della tolleranza al rischio dell'investitore.
Gli investitori possono ottenere esposizione a questi temi attraverso differenti tipologie di strumenti finanziari e strategie d'investimento. Le modalità disponibili possono variare in funzione del mercato di riferimento, del quadro normativo e delle caratteristiche dello strumento. Prima di investire è importante comprendere la natura dell'esposizione e i rischi associati.
Non necessariamente. Molte ricerche ritengono che il settore possa evolvere verso una maggiore integrazione tra infrastrutture finanziarie tradizionali e nuove tecnologie digitali. L'effettiva evoluzione del mercato dipenderà da molteplici fattori, tra cui innovazione tecnologica, quadro normativo e grado di adozione.
L'integrazione tra blockchain e intelligenza artificiale è un tema sempre più dibattuto. Alcuni osservatori ritengono che la blockchain possa fornire infrastrutture trasparenti e verificabili per determinate applicazioni di IA, mentre l'intelligenza artificiale potrebbe contribuire a rendere più efficienti alcune attività svolte su reti blockchain. Si tratta tuttavia di un settore ancora in fase di sviluppo.